Sistema de Reconocimiento Facial Inteligente de Parques

Detalles del caso:

Compañía de Tecnología Electrónica Mingwei de Xinjiang., Ltd. es el subgrupo de Fortune Global 500 empresa llamada Chengwei International Group, que es un grupo centrado en la industria de la información electrónica. Su principal actividad consiste en el desarrollo y diseño de productos, así como la fabricación de productos de telecomunicaciones certificados internacionalmente, como teléfonos inteligentes y tabletas. También participa en la producción de hardware de productos de comunicación electrónica, Comercio internacional, Desarrollo de software, así como negocios relacionados con internet.

El Parque de Software de Xinjiang está trabajando en algunos proyectos industriales, incluyendo la máquina completa para teléfonos móviles, Producción de componentes centrales para teléfonos móviles en la cadena industrial, Desarrollo de software, Comercio y exposiciones, y servicios comerciales y logísticos. Se esfuerza por establecer un terminal inteligente (teléfono móvil) Parque industrial que implica una combinación de producción, educación, investigación, residencia, turismo, comercio, logística, comercio, Finanzas y sede, y fomentar el crecimiento concentrado de la industria terminal inteligente. El proyecto se desarrolla en dos fases, que incluyen a R&D, producción, Procesamiento enlazado, Almacenamiento y logística, Instalaciones residenciales y de apoyo que incluyen atención al cliente de instalaciones (Centros centrales y otros).

Tecnología de reconocimiento facial: es la tecnología informática la que identifica el rostro de un ser humano a partir de la comparación analítica. Siendo un área principal de investigación en informática, Incluye tecnologías como el seguimiento facial y la detección, Zoom automático proporcionado en una imagen, Visión nocturna y detección infrarroja, y ajuste automático de la intensidad de exposición en una foto.

La tecnología de reconocimiento facial identifica la existencia de un rostro en una imagen facial o un flujo de vídeo de entrada, lo primero que se basa en los rasgos faciales humanos. Por si, se reconoce un rostro, Además, proporciona información sobre la ubicación y el tamaño de cada cara, y la dispensación de los órganos principales del rostro. Basándome en esta información, Extrae las características de identidad de cada rostro y las compara con las identidades de rostros conocidos e identifica identidades individuales.

La comparación facial es una operación para verificar la identidad de una imagen facial detectada o buscar en una base de datos de imágenes faciales. Básicamente, Empareja la imagen de la cara muestreada con las imágenes de la cara almacenadas individualmente para conseguir la mejor coincidencia. Así, Es la descripción de las imágenes faciales la que define el procedimiento particular y la efectividad del reconocimiento facial, y dos opciones principales de descripción, El uso de vectores de características y plantillas de texturas de caras, se utilizan.

La tecnología de reconocimiento facial se basa en la esencia del análisis de rasgos humanos locales y en el algoritmo de reconocimiento gráfico/neuronal. Este algoritmo emplea el aspecto de órganos faciales humanos y características de las partes. Un ejemplo es que construye parámetros de reconocimiento sobre múltiples datos de asociaciones geométricas coincidentes, y compara, los evalúa y confirma con todos los parámetros originales de la base de datos. El tiempo de reconocimiento no suele durar más de 1 segundo.